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Injete a última transcrição de voz

O comando Enviar Transcrição é substituído pela versão em texto do áudio mais recente do contato. Use para alimentar fluxos com IA, registrar áudios no CRM ou publicar o que o cliente disse como nota interna do time.

Resumo

Muito tráfego do WhatsApp chega como áudio. Áudio é ótimo para o cliente, mas péssimo para automação: assistentes de IA precisam de texto, dashboards precisam de texto e a maioria das condições de workflow precisa de texto. O comando !TRANSCRIPTION! preenche essa lacuna, injetando a transcrição do último áudio recebido em qualquer mensagem ou nota interna.

Combine !TRANSCRIPTION! com o Assistente GPTalk Pro para que sua IA responda a áudios igual responde a texto.

Sintaxe do comando

!TRANSCRIPTION!

O comando não tem argumentos. Coloque em qualquer parte da mensagem e o Wazzap substitui pelo texto do último áudio recebido.

Como funciona

  1. O contato envia um áudio pelo WhatsApp.
  2. O Wazzap transcreve o áudio automaticamente e guarda o texto vinculado à conversa.
  3. Você escreve uma mensagem que contém !TRANSCRIPTION!.
  4. O Wazzap substitui o comando pela transcrição mais recente e envia a mensagem resultante (ou publica a nota interna).

Exemplos

Log interno de áudios

!INTERNAL! Último áudio do cliente: "!TRANSCRIPTION!"

Publica o áudio mais recente como texto no feed do time. Os reps conseguem ler no desktop sem precisar dar play em cada áudio.

Alimentar fluxo de IA com as palavras do cliente

!INTERNAL! Passar para o assistente: !TRANSCRIPTION!

Use como payload de gatilho para um passo do workflow que chama um modelo de IA. O modelo recebe as palavras reais do cliente, não um prompt genérico.

Confirmar entendimento de um áudio

Só pra confirmar se entendi: "!TRANSCRIPTION!". É isso mesmo?

Uma repetição educada que fecha o ciclo em pedidos por áudio, especialmente útil em conversas de agendamento e logística onde entender errado tem consequência.

Casos de uso

  • Assistentes de IA sobre áudio. Coloque a transcrição no prompt para o modelo responder a áudios com respostas em texto.
  • Leitura interna. Deixe os agentes lerem áudios no feed do time em vez de dar play em cada um.
  • Trilha de auditoria do CRM. Carimbe cada conversa com a versão em texto do que foi dito, para que busca e relatório capturem o conteúdo dos áudios.
  • Mensagens de confirmação. Releia o áudio para o cliente em texto para confirmar que entendeu. Ótimo para logística, agendamentos e suporte.

Notas importantes

  • O comando resolve para o áudio recebido mais recente. Se o contato nunca enviou um áudio, espere valor vazio ou o comando literal, dependendo da configuração da sub-conta.
  • A qualidade da transcrição depende da clareza e do idioma do áudio. O Wazzap lida bem com espanhol, português e inglês. Gíria regional pesada, ruído de fundo ou bursts curtos podem reduzir a precisão.
  • O comando é case sensitive. Use !TRANSCRIPTION!.
  • Combine à vontade com Delay, Spintax, Internal, Agent e Source. O parser cuida de todas as combinações.

Solução de problemas

A saída está vazia

O contato ainda não enviou áudio, ou a última mensagem recebida não era áudio. O comando só puxa de áudios, não de texto. Se o seu workflow pode rodar antes de qualquer áudio existir, coloque uma condição no passo que confere o tipo da última mensagem.

A transcrição saiu confusa ou errada

A qualidade do áudio importa. Ruído de fundo, clipes muito curtos ou idiomas misturados em um mesmo áudio podem confundir o motor de transcrição. Se os áudios do contato são consistentemente de baixa qualidade, considere um passo de revisão humana antes de qualquer workflow de IA agir sobre o texto.

O cliente recebeu o texto literal !TRANSCRIPTION!

A mensagem foi enviada pelo celular (o app do WhatsApp não processa comandos do Wazzap), ou a sintaxe foi escrita errado. Envie pela aba Conversations do CRM ou por um passo de workflow e confirme que o comando está em maiúsculas com pontos de exclamação dos dois lados.

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Para fluxos de voz mais completos (gravar pelo CRM, enviar respostas em áudio, clonar vozes), veja a documentação de voz e a integração com o ElevenLabs.

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